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学术研修丨6月22号即将开课,零基础入门线性回归分析的关键步骤与方法

线性归分析作为量化研究中数据分析的重要工具,在科研写作中占据着举 足轻重的地位,它不仅是探索变量间深层联系、验证科学假设的有力工具,更是 提升论文严谨性、增强结果可靠性的重要技术。本课程深入线性回归分析的精髓, 从基本概念的讲解,到模型的构建与优化,再到参数估计的精确方法,以及如何 对结果进行准确而深刻的解释,全流程拆解线性回归的关键步骤与方法,同时结 合论文实例与实操作业,帮助大家从零开始逐步掌握线性回归分析方法,并在实 操过程中加深对其应用的理解。通过本课程的学习,量化研究小白能够入门并运 用线性回归进行数据分析,为科研写作提供有力支撑,提高论文的学术价值。

课程主题

零基础入门:线性回归分析的关键步骤与方法


课程特色

从基本概念到高级应用,系统梳理线性回归方法完整使用流程,结合论文范例, 详解操作步骤,帮助量化研究小白一套课入门并运用线性回归进行数据分析。

适用群体

·希望快速掌握线性回归分析方法的高校中青年教师及硕博研究生 

· 想要深入学习线性回归分析方法的其他科研人员

时间形式

课程时间:2024622日-6月27日讲座形式:小鹅通线上直播 + 长期回放

课程大纲


第一节

线性回归分析:入门指南与分析基础

时间

6  22 日晚上 19:30-21:30

 

 

 

 

 

课程大纲

 

1、线性回归的定义

2、线性回归的基本假设和前提条件

3、线性回归与相关分析的联系与区别

4、线性回归在不同学科和领域中的应用举例

5、局限性:非线性关系和异常值对线性回归的影响

6、作业练习:选择一个你感兴趣的研究问题,阐述其是否适合用线性回归 进行分析,并解释原因。收集相关数据,并初步判断其是否满足线性回归的 基本假设(如线性关系、误差项的独立性等)

第二节

解构线性回归模型:构成元素与基本概念

时间

6  23 日晚上 19:30-21:30

 

 

 

 

 

课程大纲

0、作业点评与讲解

1、回归方程的形式和组成元素

2 自变量、因变量与哑变量

3、回归系数、截距项与误差项

4、最小二乘法

5、多元线性回归的扩展及其共线性问题

6、作业练习:构建一个简单的线性回归方程,并解释方程中每个元素(如 自变量、因变量、回归系数等)的含义

第三节

回归分析全攻略:从数据到结论的完整流程

时间

6  24 日晚上 19:30-21:30

 

 

 

 

 

课程大纲

0、作业点评与讲解

1、问题定义与数据收集

2、数据预处理与探索性分析

3、模型构建与参数估计

4、模型评估与诊断

5、结果解释与应用

6、作业练习:简述线性回归的一般步骤,选择一个实际的数据集,尝试进 行数据预处理和模型构建

第四节

Stata 实战:线性回归分析详细步骤与成果展示

时间

6  25 日晚上 19:30-21:30

 

 

 

 

 

课程大纲

0、作业点评与讲解

1 数据导入与变量设置

2、回归分析操作步骤演示

3、解释回归系数、截距项和显著性水平

4、分析模型拟合优度和残差情况

5、利用模型进行预测并解释预测结果

6、作业练习:使用 Stata 软件进行线性回归分析,并保存输出结果,解释 回归系数、截距项和显著性水平的含义,分析模型的拟合优度和残差情况,  并给出对模型的总体评价

第五节

线性回归中的常见挑战与应对策略

时间

6  26 日晚上 19:30-21:30


 

 

 

 

 

课程大纲

0、作业点评与讲解

1 异常值处理(剔除 VS 保留)

2、缺失值类型及处理(尝试获取、合理推测、舍弃等)

3、非线性关系的处理(非线性回归等)

4、多重共线性的诊断与处理(变量选择、岭回归等)

5、模型的稳定性与验证(交叉验证等)

6、作业练习:识别并处理异常值或缺失值,说明你的处理方法和理由。如 果数据集中存在非线性关系或多重共线性问题,尝试进行处理,并比较处理 前后的模型效果

第六节

实例解析与论文精读:线性回归分析的深度应用与启示

时间

6  27 日晚上 19:30-21:30

 

 

 

 

课程大纲

 

0、作业点评与讲解

1、案例选择与背景介绍

2、回归分析过程与结果解读

3、论文行文逻辑与规范要点

4、线性回归分析总结与进一步思考

专家简介

王群勇,博士,南开大学数量经济研究所教授、博士生导师,兼任天津市数 量经济学会秘书长、中国数量经济学会常务理事、中国统计学会常务理事,主要 研究方向为:理论与应用计量经济学。近年来在《China Economic Review》、 《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量 经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等 SSCI  CSSCI 期刊发表 多篇论文,主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部 人文社科项目等多项国家级和省部级课题。


收费标准

全套599元,课前3人拼团

立享399

单节售价99

团报价格:9980元(不限人数)赶快扫描下方二维码参与学习吧 



缴费方式

个人缴费扫描下图二维码支付



 发票事宜:交费成功并在研修结束后10个工作日内,由国高空间互联网生活服务平台(山东)集团有限公司开具“培训费”项目的电子发票,通过邮件发送至联系人预留邮箱中。如对发票有特殊要求,请在报名时备注。

学习证书

学员按照规定完成研修课时,在研修结束后10个工作日内将获得电子版“学习证书”。具体领取方式:关注“科研写作研究所”公众号,点击菜单栏“科研服务-证书查询”即可领取,证书中注明研修课程名称及学时。


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