用大数据建医疗图谱，Lumiata大大节约了医生的诊疗时间
Kim Branson（ Lumiata 首席数据科学家）说：“Lumiata人工智能化模型是在极其复杂的大型数据库上建立的，这些数据库被不停得地测试、重建，以便更好地保证临床风险预测的准确性。”
文|何雨潞
Lumiata是首家提出“医疗图谱（medical graph）”的公司，他们把电子病历和病理生理学等数据整合起来，并通过图谱分析的方式去模拟人类的多维推理过程，进而预测出病人会需要什么、以及何时需要。
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公司名称：Lumiata
创立时间：2013年
公司属地：美国加州
所属行业：医疗信息技术
公司网址：http://www.lumiata.com
公司总裁：Ash Damle
专注领域：预测分析，图形分析，健康分析，人工智能和医疗服务
Lumiata成立于2013年1月，总部位于美国加州圣马特奥，是一家大数据医疗服务公司，主要利用大数据手段实现医疗服务的实时预测分析。该公司帮助医疗机构通过医疗人工智能来进行风险和优先诊疗管理。它的团队包括临床医生，数据科学家和医疗行业的专家。
Lumiata风险模型利用特定时期内的医疗报告，为个人提供准确的临床医学预测。该公司的核心技术是Lumiata Medical Graph，这个分析的软件采用临床实践和世界级医疗信息分析大量医疗保健数据库，以此得到个体现在及将来的健康轨迹。
（CEO：Ash Damle）
Ash毕业于麻省理工学院计算机科学与数学系，拥有多篇论文，并获得了实时非结构化语义分析专利。Ash是一位全球企业家，与美国，中国，英国，加拿大，澳大利亚，法国，德国，印度和日本等国家的客户和合作伙伴合作。他是技术人员兼数据科学家，深深将大数据应用于健康及设计。他深刻了解软件开发和独特的洞察力，最大限度地提高业务技术的效益。
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Yhat坐落在布鲁克林, 是一个致力于构建数据科学家和工程师之间桥梁的软件公司。
2016年12月，Yhat宣布其机器学习开发平台ScienceOps已经由 Lumiata开发完毕。Lumiata 正在利用 ScienceOps将其专利的健康风险算法模型嵌入到预测工具 Risk Matrix中。Lumiata风险模型可以根据相关的临床诊断，对每个人的未来健康状况进行个性化的、有时效性的预测，并通过API进行报告。有了YhatScienceOps的帮助，Lumiata的数据工程师和程序员团队可以高效地分析庞大的医疗数据库，并可以开发个体和人群级别的健康风险预测模型。
Austin Ogilvie,（Yhat CEO，CO FOUNDER）说道：“医疗技术公司是利用人工智能创新为每个人提供更好关怀的先驱者。我们做的正是提供技术，帮助这些公司将分析师面前的数据代码转换成普通人可以互动的产品。我们的愿景是，帮助这些公司开发人工智能化的设备，并最终为他们病人的健康带来积极影响。”
自2013年公司创立至今经历了3轮融资，共获得2000万美元的融资总额。
Lumiata的客户群分为三大类：第一大类是为大型健康计划，因为纳税人承担了大部分的风险；其次是护理机构，如Universal American；第三大类则是其他数字健康公司，比如远程医疗。像Intellivisit公司，就是与医院合作，实现病人在社区分流。
Lumiata的首席商务馆Anthony Jones透露，Lumiata已经拥有10组左右的付费客户，Independence Blue Cross就是Risk Matrix的客户之一。另外10组在概念验证的试点方案中使用Lumiata的技术，当中有些也在为技术访问付费。
Lumiata是首家利用大数据技术构建医疗知识图谱的人工智能公司，通过图谱分析的方式，找到合适的诊疗路径，提高诊疗的精确性，更迅速的提出诊疗方案节约医生的诊疗时间。
Risk Matrix（风险矩阵）
Lumiata的核心预测分析产品是Risk Matrix（风险矩阵）。它需要有大量的健康计划成员或患者，采集他们所有的数据点，然后为每个人绘制出患病风险随时间变化的轨迹。
The Lumiata Medical Graph
The Lumiata Medical Graph是公司预测分析产品背后的引擎，既分析大数据，也分析小数据，主要有两大功能：1）映射出当前和未来的个人健康的轨迹；2）在每一个预测背后，提供详细的临床基本原理。它由2.6亿以上的数据点、4TB的结构化和非结构化的医学知识、以及35000小时的医生复查组成，利用了多种数据类型，从理赔和电子病历，到实验室结果和传感器的读数，开发出超过6000万的病人数据存储库。
Lumiata Medical Graph将医学知识收集起来并整合成一个单一的数据结构。它将医学和临床科学作为数据结构和推理机。目前，医学图谱由医学指南和方案，科学文献，疾病状态模型，诊断，症状和疗法等数十万种独特的医学概念组成。
Lumiata Medical Graph不断吸收新形式的医学数据纳入医疗图表。迄今为止，Lumiata Medical Graph结合并描述了以下之间的关系：纵向患者病历、独特的医学理念、独特的10个本体的医学代码、这些概念之间的独特关系、医生派生知识的时间、医疗出版物。
Lumiata的核心技术将您的所有数据汇总成一个标准化格式，使您能够使用数据来了解每个人的未来风险以及为什么该人面临风险。它还提供了对整体患者人口当前和未来风险状况的了解。最后也许更重要的是，它使数据和洞察能够轻松访问并集成到您的工作流程中。
Lumiata的竞争对手包括Verisk Health、Optum Health、以及Inovalon。
Inovalon曾在2015年8月以1.4亿美元收购了为制药与生命科学企业创建商业智能工具的公司Avalere Health。
OptumHealth是联合健康旗下一家为团体客户提供健康管理服务的公司。不仅为联合健康该公司的客户提供了丰富的健康管理服务，也以此获得了良好的经营效益。2005年以来，在保持业务规模持续增长的同时，OptumHealth的经营利润率始终维持在10%以上。
与它们相比，Lumiata的特点在于比起覆盖更广泛的群体，健康计划更需要为个人提供高精度的工具帮助他们评估和管理风险。
Lumiata正在探索与其他健康公司的战略伙伴关系，当然也不排除收购。
目前市场上对于预测分析的需求很大，且不断增长。公司计划使用资金将员工从40人增加至60以上，尤其是增加产品开发人才，另一部分资金也将用于建立数据科学能力。
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在人工智能+医疗健康领域，我们可以细分更多的领域，在这些公司中，风险管理类金额最高，医学影像类的融资次数最多。人工智能+大规模数据处理平台，可以更好地洞察数据的内在联系和价值。再结合专业的医疗数据库给出更合适的诊疗方案和医疗策略，提供病患的风险管理。
当然，医生永远不会被替代。AI将帮助医生更有效率地处理数据并辅助其做出更优诊断，但医疗除了理性，还需要一些温柔的人情味，医生在和病人沟通以及情绪安抚上起的作用，仍是人工智能难以替 52 29440 52 15533 0 0 2455 0 0:00:11 0:00:06 0:00:05 2874代的。人工智能医疗何时能迎来红利期，我们还不得而知。但技术发展都是呈指数级的，再加上全球一体化趋势下，技术的互通共享速度前所未有，总之，想赶上这波机遇，你们需要抓紧了。
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